×
پیوند ها
چکیده:
دراین تحقیقتلاشنموده ایمتا با مطالعه روش های متعدد و بی شماری که در زمینه سگمنت و شناسایی تصویر
وجود دارد منطبق ترین روش هاراباروشهایی که بینایی انسان به این منظور در پی می گیرد ارانه دهیم و به اثبات
برسانیم.
در اینجا ابتدا الگوهای خارجی تصویر را بعنوان الگوهای غالب تعریف میکنیم و سپس از بین الگوهای خارجی، نقاط
حداقل انحنای منفی را استخراج کرده و از بین این نقاط، نقاطی را که مطابق با معیارهای تعریف شده در این پایان
نامه نظیر شفافیت، تیزی، کرویت و مجاورت هستند را بعنوان مهمترین الگوهای منطبق با شاخص های بینایی انسان
معرفی کرده ایم و از آنها به منظور سگمنت تصویر بهره گرفته ایم.
ما در این تحقیق با انجام دو آزمایش تجربی، صحت و اعتبار الگوهای پیشنهادی خود را مورد بررسی قرارداده ایم.
بیشترین ارتباط ما با محیط از طریق سیستم بینایی صورت می گیرد و نزدیک به ۴۰درصد مغز ما در ارتباط با سیستم
بینایی فعالیت می کند.
با پیشرفت های علمی در زمینه شناسایی و تشریح این سیستم بسیار پیچیده، به تدریج سیستم های
بینایی مصنوعی با الگو گرفتن از نحوه عملکرد سیستم بینایی انسان شکل گرفته اند. با وجود روش های بی شماری
که به موازات پیشرفت علوم و تکنولوژی در عرصه پردازش تصاویر بکار گرفتهشده اند، تجربه یک قرن پردازش تصویر
ثابت می کند که بهترین و دقیق ترین روش ها آنهایی هستند که بر نحوه پردازش تصویر بوسیله انسان منطبق ترمی باشند.
لذا مادر طرح سیستم پیشنهادی خود
تا حد امکان تلاش کرده ایم تا با بکارگیری اساسی ترین اصول پردازش تصاویر کهمنطبق با پردازش بینایی انسان
هستند، یک روش کارآمد و مقاوم ارائه دهیم. ما در روش ارائه شده از آنجا که بر مبنای اصول اساسی پردازش تصویر
بوسیله انسان پیشمی رویم، روشی پیشنهاد می کنیم که با داشتن حداکثر قابلیت وضوح، بیانگر حساس ترین و
تعیین کننده ترین عوامل شناسایی اجزا، تصویر به وسیله چشم انسان باشد. سپس تلاش نموده ایم که تا حد امکان
این روش را جهت پردازش های خودکار به وسیله کامپیوتر توسعه دهیم...
برچسب های مهم
آدرس مرکزی: تهران
